博客

判断支持工具只有一个工作：让你当下的意图成为最容易付诸行动的事。这意味着什么，又排除了什么？

平台不是在偷你的注意力，而是在结构性地消耗它——意志力不是应对结构性问题的防御手段。

当 AI 越来越擅长执行，瓶颈完全转移到了判断——而我们几乎没在构建任何东西来保护它。

我们有帮你做事的工具，有帮你屏蔽干扰的工具。第三类——判断支持——几乎不存在。它应该长什么样？

问题不是你的系统，而是你的系统在现实来袭时做了什么——以及为什么这把判断失败变成了人格失败。

每个效率工具都藏着同一个假设：你已经知道该做什么了。这个假设，可能正是为什么你精心整理的任务清单依然让你感到空洞。

一份关于构建 AI-native 组织与系统的创始人笔记。

这是我们“从乡间小镇到人类未来：一个经济模型的思想实验”系列文章的第五篇，感谢关注

这是我们“从乡间小镇到人类未来：一个经济模型的思想实验”系列文章的第四篇，请关注后续的文章

这是我们“从乡间小镇到人类未来：一个经济模型的思想实验”系列文章的第三篇，请关注后续的文章

这是我们“从乡间小镇到人类未来：一个经济模型的思想实验”系列文章的第二篇，请关注后续的文章

这是我们“从乡间小镇到人类未来：一个经济模型的思想实验”系列文章的第一篇，请关注后续的文章

一篇关于 SaaS 走向终局与“结果经济”兴起的长文，探讨 Agent 驱动的未来与人类角色的重塑。

代码库翻倍如何创造出完全不同的工程挑战——以及为什么大多数团队对这种转变毫无准备。

理解 AI 的关键在于理解它的无状态性。你的代码库应该抛弃所有的过程性历史信息，让任何一个读者，也就是你的每一个 AI session 都不用去理解任何历史上下文。

你一定要花非常多，超过 50% 的时间来写 testing code。

今天的 AI 编程，是在不确定性中、在混沌中、在混乱中的一种编程。