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创始人 · 构建 AI-Native 组织
你好，我是葛立民。创业者兼工程师，打造人们愿意使用、游玩与付费的产品
我专注于 agentic systems、context engineering、大规模分布式系统与构建AI-native的组织
- 01如果一个知识体系、方法论或技术栈超过 3 年，就应默认过时，除非被证明仍有效。
- 02代码、文档和会议记录都不是你的核心资产；真正可复利的是测试用例库。
- 03AI 的本质是完全无状态的。
- 04我们可以接受 AI 出错，只要它不会在下一次模型升级前拖垮团队。
- 05软件复杂度必须扁平化：从深的垂直栈转向广的水平系统。
- 06上下文窗口是工程师最关键的计算资源。
- 07Plan–Act、Test–Code、Doc–Code–Doc 将成为新的工程工作回路。
- 08代码的未来不是抽象，而是微小、隔离、AI 可读的单元。
- 09AI 永远无法解决第一公里与最后一公里，那仍是人类的责任。
- 10AI 生成的产物不是副作用，而是一种新的软件形态，并会成为工程资产。
- 11AI IDE 与 Agents 的真正力量不是生成，而是冷酷且智能的上下文选择。
Current state of LLM Risks and AI Guardrails
发表于 arXiv.org，2024年6月16日 · Google Scholar 上当前 131 次引用
这篇综述梳理了 LLM 系统落地时最主要的风险，以及相应的 guardrail 设计模式，包括偏见与有害内容检测、提示词与 agent 级防护、隐私问题，以及在真实产品中负责任上线这些系统所需面对的关键权衡。
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工作室里的每个产品都由我发起与交付。
创始人兼工程师，专注 AI-native 组织与 agentic 系统。
葛立民创始人 & 工程师
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YC 24 Summer Top 10%；CMU Nova Spark Grant；Swartz Center 与 Project Olympus 成员。